Zwei Tools. Ein Anspruch:
die weltbeste AI-Plattform für Unternehmen.
Die Welt baut Chatbots. Wir bauen Infrastruktur. SurrealMind macht genau zwei Dinge — und macht sie kompromisslos besser als alle:
Cortex
Das Multi-Agent-Betriebssystem. Hunderte LLMs + Algorithmen parallel, Schema- und Policy-Guards vor jedem Output, alles auf Ihren GPUs. Was die Cloud-Anbieter als „Agent" verkaufen, ist hier ein Werkzeug — produktiv, nicht in der Pipeline.
Theia
Das semantische Firmengedächtnis. Multimodal, auto-ingestiert, MCP-nativ. Verbindet jede Datenquelle mit jedem Agenten. Was der SaaS-Markt mit drei separaten Tools und drei Lizenzen verkauft, liefert Theia in einem — komplett on-prem, kein Daten-Abfluss.
Alles andere — Atlas, Autoapply, Aether — ist Werkzeug, das wir auf diesen zwei Säulen bauen. Wer AI im Unternehmen ernst meint, fängt hier an.
Das Betriebssystem für AI-Agenten, das jede Cloud-Plattform deklassiert.
Der Markt verkauft Ihnen einen Chatbot. Cortex liefert eine ganze Belegschaft — dutzende Agenten, die parallel planen, klassifizieren, extrahieren, Tools aufrufen, sich gegenseitig kritisieren und ihre Ergebnisse vor dem Output durch Schema- und Policy-Guards schicken. Während andere noch Prompts tunen, hat Ihre Pipeline schon entschieden.
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Agenten-Batches statt Single-Prompt-Magie
Hunderte Agenten parallel auf eigener GPU-Hardware. Keine Token-Limits, keine Vendor-Throttles, keine Rate-Caps externer APIs.
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Algorithmus + LLM, nicht entweder/oder
Wo ein deterministischer SAT-Solver besser ist, ruft Cortex z3. Wo ein LLM glänzt, kommt das LLM. Hybrid by design — kein Prompt-Engineering-Theater.
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Schema- & Policy-Guards vor jedem Output
Jede Agent-Antwort durchläuft JSON-Schema-Validation, PII-Filter, ACL-Checks und Audit-Trails. Halluzinationen kommen nicht durch.
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On-Prem auf Ihrer Hardware
Cortex läuft auf Ihren GPUs, Ihrem K8s, Ihren Daten. Keine externe API, keine Datenhoheit-Diskussion mit dem Vorstand. DGX, B200, H100 — egal.
„Die meisten AI-Plattformen sind Frontends für ein einzelnes Modell. Cortex ist die Pipeline, die dutzende Modelle, klassische Algorithmen und externe Tools orchestriert — wie modernes CPU-Scheduling, nur für Intelligenz."
Sechs Schritte. Eine Bewegung.
Folgen Sie einer Frage von links nach rechts. Sie kommt rein, wird zerlegt, vereinigt, verfeinert, geprüft — und kommt rechts validiert wieder raus. Kein „Magie-Knopf", nur klare Stationen.
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Frage
Eine Anfrage kommt rein — per Email, Chat, API. Ein Mensch oder ein anderes System sagt: erledige das.
kind: io · ingress - 02
Zerlegen
Cortex spaltet die Aufgabe in beliebig viele parallele Stränge — Agenten, Algorithmen und Wissens-Lookups laufen gleichzeitig. Sie konfigurieren, wie viele.
kind: batch · node_ids: N - 03
Vereinigen
Alle Stränge kommen zurück. Cortex stimmt ab, mergt das Konsistente, verwirft Ausreißer.
kind: aggregator · merge / reconcile / vote - 04
Verfeinern
Weitere Welle, gleiches Prinzip: Reasoner argumentieren, Tool-Loops holen Daten, Solver rechnen, Simulationen testen, Self-Critics widerlegen — so viele wie nötig.
kind: batch · node_ids: N - 05
Prüfen
Bevor irgendetwas rausgeht: Schema-Validierung, Policy-Filter (PII, ACL), Audit-Log. Halluziniertes wird hier hängenbleiben.
kind: aggregator + guard · schema / policy / audit - 06
Antwort
Validiertes JSON, Webhook oder Datenbank-Eintrag. Reproduzierbar, signiert, mit kompletter Trace.
kind: terminator · egress
Das lebende Gedächtnis Ihrer Firma — schlauer als jede SaaS-Wissensdatenbank, die je verkauft wurde.
Wissensdatenbanken speichern. Theia versteht. Sie liest jedes Dokument, jeden Commit, jeden Vertrag, jeden Sensor-Log Ihrer Firma, baut daraus einen Knowledge-Graph und antwortet so präzise, dass kein zusammengeklicktes RAG-Setup mithalten kann. Jeder Agent in Ihrem Haus weiß sofort alles, was Sie wissen.
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Multimodal — alle Modalitäten, ein Modell
PDFs, Bilder, CAD-Zeichnungen, Maschinenprotokolle, Audio-Transkripte — Theia verarbeitet alles in einem einheitlichen Wissensmodell. Kein Tool-Salat, kein 5-Konnektoren-Bezahlmodell.
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Auto-Ingest — keine Pflege, keine Templates
72 Konnektoren laufen still. Jeder neue Commit, jede neue Email, jeder neue Sensor-Wert wird automatisch erfasst, eingebettet und verknüpft. Klassische Wissensbasen brauchen Pflegeteams — Theia wird klüger, während Sie schlafen.
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MCP-nativ — jeder Agent, jeder Chat hat Zugriff
Theia ist als MCP-Server live. Jeder Cortex-Agent, jeder Claude-/GPT-Chat kann direkt auf Ihr Firmenwissen zugreifen — ohne Prompt-Engineering, ohne RAG-Pipeline-Kruscht.
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On-Prem · Daten verlassen die Tür nicht
Vollständig im eigenen Cluster. Embeddings, Vektor-DB und LLM laufen on-prem auf Ihrer Hardware — Ihr Firmenwissen verlässt die Tür nicht. Kein US-Cloud-Dependency, kein „Trust-Layer".
„Klassische Retrieval-Systeme holen Schnipsel. Theia versteht Ihre Firma. Sie wird klüger, je mehr Sie tun — und gibt das Gelernte an jeden Agenten weiter."
Sie bekommen Software. Und die Engineers, die sie zum Laufen bringen.
SurrealMind ist kein Self-Service-SaaS. Wir bauen Ihren Use-Case, lernen Ihre Agenten an, und über JRosum Engineering erweitern wir die Plattform um alles, was Sie zusätzlich brauchen — Hardware, Modelle, Subsysteme.
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Wir customisieren
Cortex und Theia sind die Plattform — Ihren konkreten Workflow bauen unsere Engineers. Branche, Tonfall, Schnittstellen, Eskalationen. Sie geben uns das Domänenwissen, wir gießen es in eine Pipeline.
use-case engineering · keine Templates - 02
Wir lernen Ihre Agenten an
Jeder Agent wird wie ein neuer Mitarbeiter eingearbeitet: Wissen, Ton, Befugnisse, Grenzen, Übergaben. Wochenlanges Onboarding, geprüft an echten Fällen, bevor er produktiv geht.
agent onboarding · supervised → autonomous - 03
JRosum Engineering baut den Rest
Was über die Plattform hinausgeht — Hardware-Integration, eigene Modelle, FPGA, Sensorik, Custom-Frontends, ganze Subsysteme — liefert unser Schwesterhaus JRosum Engineering. Eine Firma, der ganze Stack.
jrosum-engineering.dev · alles drumherum
„Sie bekommen kein Self-Service-Tool, sondern eine eingearbeitete Belegschaft."
Setzen Sie KI ein, ohne Ihre Daten abzugeben.
Demo, Workshop, oder direkter Pilot — wir richten uns nach Ihrem Tempo.